Научниците од Државниот Аграрен Универзитет Алтај и Серускиот истражувачки институт за фитопатологија продолжуваат да го спроведуваат заедничкиот проект „Развој на методи за навремено откривање болести, штетници и плевел на полиња со помош на техничка визија и интелигентни системи за транзиција кон апликацијата на пестициди во диференцирани дози“, известуваат прес-службата на Државниот аграрен универзитет Алтај.
Според планот на проектот, научниците ќе треба да развијат методи и технологии за копно и далечинско откривање на штетници, болести и плевел во земјоделските култури користејќи дигитални мултиспектрални и хиперспектрални камери и алгоритми за вештачка интелигенција.
Тимот на научници од Државниот Аграрен Универзитет Алтај вклучени во проектот е предводен од Владимир Бељаев, доктор на технички науки, професор, раководител на Катедрата за земјоделско инженерство и технологија.
Клучната фаза на проектот беше спроведување на теренско тестирање на дизајнот на вертикален оптички сензорски систем со можност за снимање со висока резолуција (на милиметарска скала), со можност за работа на различни висини во земјоделските култури, со паралелно снимање на патеката и координати на анкетни точки при движење. Експериментот се одржа на полињата на индустрискиот партнер на ASAU, фармата Leo LLC во областа Калмански на територијата Алтај, на соја од сортата Gratsia. Научниците од Истражувачкиот институт за фитопатологија, доктор на земјоделски науки, истражувач, пристигнаа во Барнаул за да учествуваат во експериментот. Софија Железова и д-р, истражувач Евгенија Степанова.
Системот може да се монтира на стрелата на распрскувач со влечење и, кога се движите со брзина од 15 km/h под различни агли на површината, да снима видео за да го процени присуството на штетни предмети и плевел во посевите и да акумулира спектрална библиотека од слики на штетни предмети.
„Една од задачите на работната група на научниците од Државниот аграрен универзитет Алтај е да развие универзален систем за монтирање на камера и негова интеграција со GPS приемник за работа на терен со можност за снимање на патеката и координатите на точките за снимање додека се движите. Конкретно, мораме експериментално да го одредиме оптималниот агол на наклон на камерата и висината на неговото монтирање, брзината на движење, најефективните параметри за фотографирање итн. Сега добиените резултати треба да бидат обработени и анализирани од колегите од Москва“, коментира Владимир Бељаев за прелиминарните резултати од тестот.
Следниот чекор на проектот ќе биде развој на алгоритми за обработка на слики добиени од камери во лабораториски и теренски услови, користејќи невронски мрежи за класификација на целните објекти (болести, штетници и плевел) во сликите.
Врз основа на резултатите од истражувањето на земјоделските култури, ќе бидат изработени карти на просторна дистрибуција на штетници во земјоделските култури.
„Врз основа на резултатите од земјените и далечинските истражувања на земјоделските култури и картата на просторна распределба на штетните предмети, се планира да се развие алгоритам за одлучување за употреба на пестициди во диференцирани дози. Следно, датотека со рецепт или картичка за задачи за прскање ќе се креира во формат компатибилен со вградениот компјутер на распрскувачот“., објаснува Софија Железова.
Тестирањето на начинот на прскање на земјоделските култури со пестициди во диференцирани дози и прелиминарна економска проценка на овој начин на прскање во споредба со традиционалното прскање во иста доза на целата површина на теренот е крајната цел на проектот, додаваат научниците.